Uzziniet, kÄ datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcija uzlabo datu kvalitÄti, samazina riskus un nodroÅ”ina atbilstÄ«bu normatÄ«vajiem aktiem globÄlÄs organizÄcijÄs.
Datu pÄrvaldÄ«ba: atbilstÄ«bas nodroÅ”inÄÅ”anas racionalizÄÅ”ana ar automatizÄciju
MÅ«sdienu uz datiem balstÄ«tajÄ pasaulÄ organizÄcijas visÄ pasaulÄ saskaras ar pieaugoÅ”u spiedienu efektÄ«vi pÄrvaldÄ«t datus un ievÄrot arvien pieaugoÅ”o noteikumu skaitu. Datu pÄrvaldÄ«bai, kas ir datu aktÄ«vu pÄrvaldÄ«bas ietvars, ir bÅ«tiska loma datu kvalitÄtes, droŔības un atbilstÄ«bas nodroÅ”inÄÅ”anÄ. TomÄr manuÄli datu pÄrvaldÄ«bas procesi var bÅ«t laikietilpÄ«gi, pakļauti kļūdÄm un grÅ«ti mÄrogojami. TieÅ”i Å”eit palÄ«dz atbilstÄ«bas automatizÄcija, piedÄvÄjot jaudÄ«gu risinÄjumu datu pÄrvaldÄ«bas racionalizÄÅ”anai un normatÄ«vÄs atbilstÄ«bas nodroÅ”inÄÅ”anai.
Kas ir datu pÄrvaldÄ«ba?
Datu pÄrvaldÄ«ba ir organizÄcijas datu pieejamÄ«bas, lietojamÄ«bas, integritÄtes un droŔības vispÄrÄjÄ pÄrvaldÄ«ba. TÄ ietver politikas, procesus, standartus un lomas, kas nosaka, kÄ dati tiek vÄkti, glabÄti, izmantoti un kopÄ«goti. EfektÄ«va datu pÄrvaldÄ«ba palÄ«dz organizÄcijÄm:
- Uzlabot datu kvalitÄti: NodroÅ”inÄt, ka dati ir precÄ«zi, pilnÄ«gi un konsekventi.
- Uzlabot datu droŔību: AizsargÄt sensitÄ«vus datus no nesankcionÄtas piekļuves un pÄrkÄpumiem.
- NodroÅ”inÄt normatÄ«vo atbilstÄ«bu: IzpildÄ«t datu privÄtuma likumu un nozares noteikumu prasÄ«bas.
- Uzlabot lÄmumu pieÅemÅ”anu: NodroÅ”inÄt uzticamus un ticamus datus informÄtu lÄmumu pieÅemÅ”anai.
- PalielinÄt darbÄ«bas efektivitÄti: RacionalizÄt datu pÄrvaldÄ«bas procesus un samazinÄt izmaksas.
PiemÄram, starptautiska finanÅ”u iestÄde varÄtu ieviest datu pÄrvaldÄ«bu, lai nodroÅ”inÄtu atbilstÄ«bu tÄdiem noteikumiem kÄ VispÄrÄ«gÄ datu aizsardzÄ«bas regula (VDAR) EiropÄ, Kalifornijas PatÄrÄtÄju privÄtuma akts (CCPA) Amerikas SavienotajÄs ValstÄ«s un dažÄdas finanÅ”u pÄrskatu sniegÅ”anas prasÄ«bas dažÄdÄs jurisdikcijÄs. Tas nodroÅ”ina, ka tÄ atbildÄ«gi apstrÄdÄ klientu datus un izvairÄs no dÄrgiem sodiem.
ManuÄlÄs datu pÄrvaldÄ«bas izaicinÄjums
TradicionÄlÄs datu pÄrvaldÄ«bas pieejas bieži balstÄs uz manuÄliem procesiem, piemÄram, izklÄjlapÄm, manuÄlÄm datu kvalitÄtes pÄrbaudÄm un manuÄlu dokumentÄciju. Å Ä«s metodes rada vairÄkas problÄmas:
- LaikietilpÄ«gi: ManuÄli procesi var bÅ«t ÄrkÄrtÄ«gi laikietilpÄ«gi un resursietilpÄ«gi.
- Pakļauti kļūdÄm: CilvÄciskÄs kļūdas ir neizbÄgamas, kas noved pie neprecÄ«ziem datiem un atbilstÄ«bas riskiem.
- GrÅ«ti mÄrogojami: ManuÄliem procesiem ir grÅ«ti sekot lÄ«dzi pieaugoÅ”ajam datu apjomam un sarežģītÄ«bai.
- RedzamÄ«bas trÅ«kums: Var bÅ«t grÅ«ti iegÅ«t visaptveroÅ”u pÄrskatu par datu izcelsmi un atbilstÄ«bas statusu.
- Nekonsekventa izpilde: ManuÄli procesi var novest pie nekonsekventas datu pÄrvaldÄ«bas politiku piemÄroÅ”anas.
Apsveriet globÄlu e-komercijas uzÅÄmumu. ManuÄla datu izcelsmes izsekoÅ”ana dažÄdÄs sistÄmÄs (CRM, pasÅ«tÄ«jumu pÄrvaldÄ«ba, mÄrketinga automatizÄcija), lai nodroÅ”inÄtu atbilstÄ«bu datu rezidences prasÄ«bÄm, bÅ«tu milzÄ«gs uzdevums, kas pakļauts kļūdÄm un kavÄjumiem, Ä«paÅ”i, kad uzÅÄmums paplaÅ”inÄs jaunos tirgos.
AtbilstÄ«bas automatizÄcija: risinÄjums racionalizÄtai datu pÄrvaldÄ«bai
AtbilstÄ«bas automatizÄcija izmanto tehnoloÄ£ijas, lai automatizÄtu datu pÄrvaldÄ«bas uzdevumus, samazinot manuÄlo darbu, uzlabojot precizitÄti un paaugstinot vispÄrÄjo efektivitÄti. AutomatizÄjot galvenos procesus, organizÄcijas var racionalizÄt atbilstÄ«bu, mazinÄt riskus un pilnÄ«bÄ atraisÄ«t savu datu potenciÄlu.
Datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcijas galvenie ieguvumi:
- PalielinÄta efektivitÄte: AutomatizÄjiet atkÄrtotus uzdevumus, atbrÄ«vojot datu pÄrvaldÄ«bas komandas, lai tÄs varÄtu koncentrÄties uz stratÄÄ£iskÄm iniciatÄ«vÄm.
- Uzlabota precizitÄte: Samaziniet cilvÄciskÄs kļūdas risku un nodroÅ”iniet datu konsekvenci.
- Uzlabota mÄrogojamÄ«ba: Viegli pielÄgojieties pieaugoÅ”iem datu apjomiem un mainÄ«gÄm normatÄ«vajÄm prasÄ«bÄm.
- ReÄllaika redzamÄ«ba: IegÅ«stiet visaptveroÅ”u pÄrskatu par datu izcelsmi, datu kvalitÄti un atbilstÄ«bas statusu.
- Konsekventa izpilde: Konsekventi Ä«stenojiet datu pÄrvaldÄ«bas politikas visÄ organizÄcijÄ.
- SamazinÄtas izmaksas: Samaziniet darbÄ«bas izmaksas, kas saistÄ«tas ar manuÄliem datu pÄrvaldÄ«bas procesiem.
- Uzlabota risku pÄrvaldÄ«ba: ProaktÄ«vi identificÄjiet un mazinÄt ar datiem saistÄ«tos riskus.
KÄ darbojas datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcija
Datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcija parasti ietver Å”Ädus galvenos komponentus:
1. Datu atklÄÅ”ana un klasificÄÅ”ana
AutomatizÄti rÄ«ki var skenÄt datu avotus visÄ organizÄcijÄ, lai identificÄtu un klasificÄtu sensitÄ«vus datus, piemÄram, personu identificÄjoÅ”u informÄciju (PII), finanÅ”u datus un veselÄ«bas informÄciju. Å is solis ir bÅ«tisks, lai saprastu, kÄdi dati ir jÄaizsargÄ un kÄ ar tiem jÄrÄ«kojas. MÅ«sdienÄ«gi rÄ«ki izmanto maŔīnmÄcÄ«Å”anos, lai automÄtiski klasificÄtu datus, pamatojoties uz to saturu, pat dažÄdÄs valodÄs un datu struktÅ«rÄs.
PiemÄrs: GlobÄls personÄlvadÄ«bas uzÅÄmums izmanto automatizÄtus datu atklÄÅ”anas rÄ«kus, lai identificÄtu un klasificÄtu darbinieku datus, tostarp vÄrdus, adreses, sociÄlÄs apdroÅ”inÄÅ”anas numurus un algu informÄciju. Tas ļauj viÅiem ieviest atbilstoÅ”us droŔības kontroles pasÄkumus un ievÄrot datu privÄtuma noteikumus katrÄ valstÄ«, kurÄ viÅi darbojas.
2. Datu izcelsmes izsekoŔana
AutomatizÄti datu izcelsmes izsekoÅ”anas rÄ«ki izseko datu kustÄ«bu no to izcelsmes lÄ«dz galamÄrÄ·im, nodroÅ”inot skaidru audita pierakstu par to, kÄ dati tiek pÄrveidoti un izmantoti. Tas ir bÅ«tiski, lai saprastu datu izmaiÅu ietekmi un nodroÅ”inÄtu datu kvalitÄti un atbilstÄ«bu.
PiemÄrs: GlobÄls piegÄdes Ä·Ädes uzÅÄmums izmanto datu izcelsmes rÄ«kus, lai izsekotu produktu datu plÅ«smu no ražotÄjiem lÄ«dz izplatÄ«tÄjiem un mazumtirgotÄjiem. Tas ļauj viÅiem identificÄt un atrisinÄt datu kvalitÄtes problÄmas, kas varÄtu ietekmÄt viÅu piegÄdes Ä·Ädes darbÄ«bu.
3. Datu kvalitÄtes uzraudzÄ«ba
AutomatizÄti datu kvalitÄtes uzraudzÄ«bas rÄ«ki nepÄrtraukti pÄrrauga datus, meklÄjot kļūdas, neatbilstÄ«bas un anomÄlijas. Tas palÄ«dz proaktÄ«vi identificÄt un atrisinÄt datu kvalitÄtes problÄmas, nodroÅ”inot, ka dati ir precÄ«zi, pilnÄ«gi un uzticami.
PiemÄrs: GlobÄla mÄrketinga aÄ£entÅ«ra izmanto datu kvalitÄtes uzraudzÄ«bas rÄ«kus, lai nodroÅ”inÄtu, ka klientu dati ir precÄ«zi un aktuÄli. Tas ļauj viÅiem efektÄ«vÄk mÄrÄ·Ät savas mÄrketinga kampaÅas un izvairÄ«ties no neprecÄ«zas vai neatbilstoÅ”as informÄcijas sÅ«tÄ«Å”anas klientiem.
4. Politikas izpilde
AutomatizÄti politikas izpildes rÄ«ki konsekventi Ä«steno datu pÄrvaldÄ«bas politikas visÄ organizÄcijÄ. Tas ietver piekļuves kontroles, datu maskÄÅ”anas un datu Å”ifrÄÅ”anas ievieÅ”anu, lai aizsargÄtu sensitÄ«vus datus.
PiemÄrs: GlobÄls veselÄ«bas aprÅ«pes pakalpojumu sniedzÄjs izmanto automatizÄtus politikas izpildes rÄ«kus, lai ierobežotu piekļuvi pacientu datiem, pamatojoties uz lomu un atraÅ”anÄs vietu. Tas viÅiem palÄ«dz ievÄrot HIPAA un citus datu privÄtuma noteikumus.
5. PÄrskatu sniegÅ”ana un audits
AutomatizÄti pÄrskatu sniegÅ”anas un audita rÄ«ki Ä£enerÄ pÄrskatus par datu pÄrvaldÄ«bas aktivitÄtÄm, tostarp datu kvalitÄtes rÄdÄ«tÄjiem, atbilstÄ«bas statusu un datu droŔības incidentiem. Tas sniedz vÄrtÄ«gu ieskatu datu pÄrvaldÄ«bas programmu efektivitÄtÄ un palÄ«dz organizÄcijÄm demonstrÄt atbilstÄ«bu regulatoriem.
PiemÄrs: GlobÄla banka izmanto automatizÄtus pÄrskatu sniegÅ”anas un audita rÄ«kus, lai izsekotu savu atbilstÄ«bu nelikumÄ«gi iegÅ«tu lÄ«dzekļu legalizÄcijas novÄrÅ”anas (AML) noteikumiem. Tas palÄ«dz viÅiem identificÄt un novÄrst finanÅ”u noziegumus.
Datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcijas ievieÅ”ana
Datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcijas ievieÅ”ana prasa stratÄÄ£isku pieeju, kas Åem vÄrÄ organizÄcijas specifiskÄs vajadzÄ«bas un mÄrÄ·us. Å eit ir daži galvenie soļi:
- DefinÄjiet datu pÄrvaldÄ«bas politikas: Skaidri definÄjiet datu pÄrvaldÄ«bas politikas, standartus un procedÅ«ras. Tas nodroÅ”ina ietvaru datu pÄrvaldÄ«bas uzdevumu automatizÄcijai.
- NovÄrtÄjiet paÅ”reizÄjo datu ainavu: Izprotiet paÅ”reizÄjo datu ainavu, ieskaitot datu avotus, datu plÅ«smas un datu kvalitÄtes problÄmas.
- IzvÄlieties pareizos rÄ«kus: IzvÄlieties datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcijas rÄ«kus, kas atbilst organizÄcijas specifiskajÄm prasÄ«bÄm. Apsveriet tÄdus faktorus kÄ mÄrogojamÄ«ba, integrÄcijas iespÄjas un lietoÅ”anas Ärtums.
- IzstrÄdÄjiet ievieÅ”anas plÄnu: Izveidojiet detalizÄtu ievieÅ”anas plÄnu, kurÄ izklÄstÄ«ts apjoms, laika grafiks un nepiecieÅ”amie resursi.
- Izvietojiet un konfigurÄjiet rÄ«kus: Izvietojiet un konfigurÄjiet izvÄlÄtos rÄ«kus saskaÅÄ ar ievieÅ”anas plÄnu.
- PÄrbaudiet un validÄjiet: PÄrbaudiet un validÄjiet automatizÄcijas procesus, lai nodroÅ”inÄtu, ka tie darbojas, kÄ paredzÄts.
- ApmÄciet lietotÄjus: NodroÅ”iniet apmÄcÄ«bu datu pÄrvaldÄ«bas komandÄm un citiem lietotÄjiem par to, kÄ izmantot jaunos rÄ«kus un procesus.
- PÄrraugiet un uzlabojiet: NepÄrtraukti pÄrraugiet automatizÄcijas procesu efektivitÄti un veiciet uzlabojumus pÄc nepiecieÅ”amÄ«bas.
Datu pÄrvaldÄ«bas noteikumi un atbilstÄ«bas automatizÄcija
VairÄki globÄli noteikumi prasa stingras datu pÄrvaldÄ«bas prakses, padarot atbilstÄ«bas automatizÄciju par bÅ«tisku rÄ«ku. Daži nozÄ«mÄ«gi noteikumi ietver:
- VispÄrÄ«gÄ datu aizsardzÄ«bas regula (VDAR): VDAR nosaka stingras prasÄ«bas datu apstrÄdei un aizsardzÄ«bai personÄm Eiropas SavienÄ«bÄ. AutomatizÄcija var palÄ«dzÄt tÄdos uzdevumos kÄ datu subjektu piekļuves pieprasÄ«jumi (DSAR), piekriÅ”anas pÄrvaldÄ«ba un paziÅojumi par datu pÄrkÄpumiem.
- Kalifornijas PatÄrÄtÄju privÄtuma akts (CCPA): CCPA pieŔķir Kalifornijas iedzÄ«votÄjiem noteiktas tiesÄ«bas attiecÄ«bÄ uz viÅu personisko informÄciju. AtbilstÄ«bas automatizÄcija palÄ«dz organizÄcijÄm pÄrvaldÄ«t datu piekļuves pieprasÄ«jumus, dzÄÅ”anas pieprasÄ«jumus un atteikÅ”anÄs pieprasÄ«jumus.
- VeselÄ«bas apdroÅ”inÄÅ”anas pÄrnesamÄ«bas un atbildÄ«bas akts (HIPAA): HIPAA regulÄ aizsargÄtas veselÄ«bas informÄcijas (PHI) apstrÄdi Amerikas SavienotajÄs ValstÄ«s. AutomatizÄcija var palÄ«dzÄt ar piekļuves kontroli, audita žurnÄliem un datu droŔības pasÄkumiem.
- Personas informÄcijas aizsardzÄ«bas un elektronisko dokumentu akts (PIPEDA): KanÄdas PIPEDA regulÄ personiskÄs informÄcijas vÄkÅ”anu, izmantoÅ”anu un izpauÅ”anu privÄtajÄ sektorÄ. AutomatizÄcija palÄ«dz organizÄcijÄm ievÄrot PIPEDA prasÄ«bas attiecÄ«bÄ uz datu privÄtumu un droŔību.
- Citi nacionÄlie un starptautiskie noteikumi: DaudzÄs citÄs valstÄ«s un reÄ£ionos ir datu privÄtuma likumi, piemÄram, LGPD BrazÄ«lijÄ, APPI JapÄnÄ un PDPA SingapÅ«rÄ. AtbilstÄ«bas automatizÄcija var palÄ«dzÄt organizÄcijÄm izpildÄ«t Å”o dažÄdo noteikumu prasÄ«bas.
PiemÄram, starptautiskam farmÄcijas uzÅÄmumam ir jÄievÄro VDAR attiecÄ«bÄ uz saviem Eiropas pacientiem un HIPAA attiecÄ«bÄ uz saviem ASV pacientiem. Izmantojot atbilstÄ«bas automatizÄciju, viÅi var efektÄ«vi pÄrvaldÄ«t datu subjektu tiesÄ«bas, nodroÅ”inÄt datu droŔību un Ä£enerÄt atbilstÄ«bas pÄrskatus abiem reÄ£ioniem.
Pareizo datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcijas rÄ«ku izvÄle
AtbilstoÅ”u datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcijas rÄ«ku izvÄle ir bÅ«tiska panÄkumiem. Å eit ir daži faktori, kas jÄÅem vÄrÄ:
- IntegrÄcijas iespÄjas: PÄrliecinieties, ka rÄ«ki var integrÄties ar esoÅ”ajiem datu avotiem, sistÄmÄm un lietojumprogrammÄm.
- MÄrogojamÄ«ba: IzvÄlieties rÄ«kus, kas var mÄrogoties, lai apmierinÄtu organizÄcijas pieaugoÅ”os datu apjomus un sarežģītÄ«bu.
- LietoÅ”anas Ärtums: IzvÄlieties rÄ«kus, kas ir lietotÄjam draudzÄ«gi un viegli apgÅ«stami.
- Funkcijas un funkcionalitÄte: NovÄrtÄjiet dažÄdu rÄ«ku piedÄvÄtÄs funkcijas un funkcionalitÄti un izvÄlieties tÄs, kas atbilst organizÄcijas specifiskajÄm prasÄ«bÄm.
- PÄrdevÄja reputÄcija un atbalsts: Apsveriet pÄrdevÄja reputÄciju un sniegtÄ atbalsta lÄ«meni.
- Izmaksas: NovÄrtÄjiet kopÄjÄs Ä«paÅ”umtiesÄ«bu izmaksas, ieskaitot licencÄÅ”anas maksas, ievieÅ”anas izmaksas un pastÄvÄ«gÄs uzturÄÅ”anas izmaksas.
VairÄki pÄrdevÄji piedÄvÄ datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcijas rÄ«kus. PiemÄri:
- Informatica: NodroÅ”ina visaptveroÅ”u datu pÄrvaldÄ«bas platformu ar funkcijÄm datu atklÄÅ”anai, datu kvalitÄtei, datu izcelsmei un politikas izpildei.
- Collibra: PiedÄvÄ datu izlÅ«koÅ”anas platformu, kas palÄ«dz organizÄcijÄm saprast, pÄrvaldÄ«t un uzticÄties saviem datiem.
- Alation: NodroÅ”ina datu katalogu un datu pÄrvaldÄ«bas platformu, kas palÄ«dz organizÄcijÄm atklÄt, saprast un efektÄ«vi izmantot savus datus.
- OneTrust: PiedÄvÄ privÄtuma pÄrvaldÄ«bas platformu, kas palÄ«dz organizÄcijÄm ievÄrot datu privÄtuma noteikumus.
- IBM: NodroÅ”ina virkni datu pÄrvaldÄ«bas risinÄjumu, tostarp datu katalogu, datu kvalitÄtes un datu droŔības rÄ«kus.
Datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcijas nÄkotne
Datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcijas nÄkotne ir gaiÅ”a, pateicoties nepÄrtrauktiem tehnoloÄ£iju sasniegumiem un pieaugoÅ”ajai normatÄ«vajai uzraudzÄ«bai. Dažas galvenÄs tendences ietver:
- MÄkslÄ«gais intelekts (AI) un maŔīnmÄcÄ«Å”anÄs (ML): AI un ML spÄlÄs arvien nozÄ«mÄ«gÄku lomu datu pÄrvaldÄ«bas uzdevumu automatizÄcijÄ, piemÄram, datu atklÄÅ”anÄ, datu klasificÄÅ”anÄ un datu kvalitÄtes uzraudzÄ«bÄ.
- MÄkoÅrisinÄjumi: MÄkoÅos bÄzÄti datu pÄrvaldÄ«bas risinÄjumi kļūs arvien izplatÄ«tÄki, piedÄvÄjot lielÄku mÄrogojamÄ«bu, elastÄ«bu un izmaksu efektivitÄti.
- Datu tÄ«kla (Data Mesh) arhitektÅ«ra: Datu tÄ«kla pieeja, kas decentralizÄ datu Ä«paÅ”umtiesÄ«bas un pÄrvaldÄ«bu, gÅ«s popularitÄti, prasot automatizÄtus rÄ«kus, lai pÄrvaldÄ«tu datus dažÄdos domÄnos.
- IegultÄ pÄrvaldÄ«ba: Datu pÄrvaldÄ«ba arvien vairÄk tiks iegulta datu konveijeros un lietojumprogrammÄs, nodroÅ”inot, ka dati tiek pÄrvaldÄ«ti no to izveides brīža.
- NepÄrtraukta atbilstÄ«bas uzraudzÄ«ba: NepÄrtraukta atbilstÄ«bas uzraudzÄ«ba kļūs bÅ«tiska, lai organizÄcijas proaktÄ«vi identificÄtu un novÄrstu atbilstÄ«bas riskus.
NoslÄgums
Datu pÄrvaldÄ«bas atbilstÄ«bas automatizÄcija ir mÅ«sdienu datu pÄrvaldÄ«bas stratÄÄ£iju bÅ«tiska sastÄvdaļa. AutomatizÄjot galvenos datu pÄrvaldÄ«bas uzdevumus, organizÄcijas var racionalizÄt atbilstÄ«bu, samazinÄt riskus, uzlabot datu kvalitÄti un pilnÄ«bÄ atraisÄ«t savu datu potenciÄlu. TÄ kÄ datu apjomi un normatÄ«vÄs prasÄ«bas turpina pieaugt, atbilstÄ«bas automatizÄcija kļūs vÄl svarÄ«gÄka organizÄcijÄm, kas vÄlas gÅ«t panÄkumus uz datiem balstÄ«tajÄ pasaulÄ. AutomatizÄcijas pieÅemÅ”ana vairs nav greznÄ«ba; tÄ ir nepiecieÅ”amÄ«ba, lai saglabÄtu konkurÄtspÄju un veidotu uzticÄ«bu ar klientiem un ieinteresÄtajÄm pusÄm globÄlajÄ tirgÅ«. OrganizÄcijas, kas par prioritÄti izvirza datu pÄrvaldÄ«bu un atbilstÄ«bas automatizÄciju, bÅ«s labi pozicionÄtas, lai orientÄtos sarežģītajÄ datu ainavÄ un sasniegtu savus biznesa mÄrÄ·us.